Wenn Entscheider AI fragen: Wird Ihre Software empfohlen?
94 % der B2B-Käufer nutzen LLMs bei der Recherche vor dem Kauf (6sense 2025). Sie nutzen ChatGPT und Perplexity, um Tools zu vergleichen, bevor sie ein Salesgespräch buchen. Wenn Ihre Software dort nicht erscheint, verlieren Sie Deals, bevor Sie davon erfahren.
Das Problem: Unsichtbar in der Recherche vor dem Kauf
Die Recherche vor dem Kauf hat sich verändert: Entscheider recherchieren mit AI-Tools, bevor sie ein Formular ausfüllen oder einen Sales-Call buchen. Wer in diesen frühen Phasen nicht erscheint, verliert Deals.
Kauf von der Day-One-Shortlist
B2B-Käufer kaufen in 85 bis 95 % der Fälle bei einem Anbieter, der schon zu Beginn der Recherche auf ihrer Shortlist stand.
6sense 2025Cost per Lead im B2B
Durchschnittliche Google-Ads-Kosten pro Lead für Business Services (US-Daten), einer der drei höchsten Werte aller Branchen. CPC: 5,58 $.
WordStream 2025informationelle AI-Queries
93,7 % der ChatGPT-Suchen sind informationell. In dieser Recherchephase entsteht die Shortlist.
NP Digital 2025Typische Fragen, die B2B-Käufer an AI stellen
Diese Queries entscheiden über Ihre Pipeline:
- „Bestes UX-Testing-Tool für Remote-Teams“
- „[Ihr Produkt] vs. [Wettbewerber]: Was ist besser?“
- „Alternative zu [großem Anbieter] für kleine Teams“
- „Welches Tool für [Use Case] ist DSGVO-konform?“
- „Top 5 [Produktkategorie]-Tools 2026“
Wenn AI diese Fragen beantwortet, empfiehlt sie die Tools, die sie als Entität erkennt und die über externe Quellen bestätigt werden. Wer keine GEO-Strategie hat, überlässt diese Empfehlungen dem Wettbewerb.
Unsere Strategie für SaaS & Tech
In fünf Schritten machen wir Ihr Produkt für AI-Systeme sichtbar: vom AI-Sichtbarkeits-Audit über SoftwareApplication-Schema und Vergleichs-Content bis zum Pipeline-Tracking – transparent und messbar.
AI-Sichtbarkeits-Audit
Wie nehmen ChatGPT, Perplexity und Google AI Ihr Produkt wahr? Für welche Use Cases werden Sie empfohlen? Wo erscheinen stattdessen Wettbewerber?
SoftwareApplication-Schema & Entity-Aufbau
SoftwareApplication, FAQ, HowTo-Schema. Ihre Features, Use Cases und Differenzierungsmerkmale maschinenlesbar machen.
Vergleichs- & Expertise-Content
„X vs. Y“-Vergleiche, Use-Case-Guides, Integrations-Seiten. Content, der bei AI-Alternativ-Suchen als Quelle dient. Produktvergleichsseiten mit 3 Tabellen wurden 25,7 % häufiger von ChatGPT zitiert (AirOps 2026).
Drittseiten-Präsenz & Reviews
G2, Capterra, Trustpilot, Fachmedien. Externe Signale sind der stärkste Hebel für AI-Zitierungen im SaaS-Bereich.
Pipeline-Tracking
Über die Atziry Plattform: AI-Zitierungen, Brand Perception, Wettbewerber-Vergleich. So sehen Sie, wie sich das auf Ihre Pipeline auswirkt.
Für SaaS: Wissen, wo Ihr Produkt empfohlen wird
Unsere Plattform zeigt Ihnen, wie AI-Systeme Ihre Software wahrnehmen:
- Brand Perception: Multi-Model-Analyse: Wie beschreiben ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity Ihr Produkt?
- Query Intelligence: welche Use-Case- und Vergleichs-Queries Ihre Zielgruppe stellt
- Battle Mode: direkter Vergleich: Ihre AI-Sichtbarkeit vs. Wettbewerber, Feature für Feature
- Content Studio: Vergleichs-Seiten und Use-Case-Guides mit Perplexity-Grounding
Warum SaaS-Unternehmen jetzt handeln sollten
B2B-Recherche hat sich verändert
B2B-Entscheider recherchieren mit ChatGPT und Perplexity, bevor sie ein Formular ausfüllen. 94 % der B2B-Käufer nutzen LLMs bei der Recherche vor dem Kauf (6sense 2025). Wer früh nicht auftaucht, verliert Deals – bevor der Vertrieb überhaupt vom Interessenten weiß.
Google-Ads-Leads im B2B sind teuer
In der Kategorie Business Services kostet ein Google-Ads-Lead im Schnitt 103,54 US-Dollar, einer der höchsten Werte aller Branchen (WordStream 2025, US-Daten). GEO baut einen organischen Kanal auf, der ohne diese Klick-Kosten funktioniert.
93,7 % aller AI-Queries sind informationell
93,7 % aller ChatGPT-Suchen sind informationell (NP Digital 2025). In dieser Recherchephase entsteht die Shortlist: „Welches Tool für [Use Case]?“. Wer nicht antwortet, überlässt die Empfehlung dem Wettbewerb.
Drittseiten dominieren AI-Empfehlungen
Bei Software-Kaufrecherchen kamen Markennennungen in AI-Antworten 6,5-mal häufiger über externe Quellen (Vergleiche, Listen, Bewertungsportale) als über die eigene Website (AirOps 2025). Externe Signale sind der stärkste Hebel im SaaS-Bereich.
AI-Sichtbarkeit für SaaS-Typen im DACH-Raum
Jede Software-Art hat eigene AI-Queries. Wer nach dem „besten UX-Testing-Tool für Remote-Teams“ sucht, stellt eine andere Frage als jemand, der eine „DSGVO-konforme CRM-Alternative“ sucht. Wir optimieren Ihre AI-Sichtbarkeit für Ihren Produkt-Typ.
B2B-SaaS & Enterprise-Software
B2B-SaaS hat hohe Lead-Kosten und lange Sales-Zyklen. AI-Empfehlungen fallen in der Awareness-Phase – Wochen oder Monate vor dem ersten Sales-Contact. Wer dort nicht empfohlen wird, wird gar nicht erst in den Entscheidungsprozess aufgenommen.
Unser Ansatz für B2B-SaaS
- SoftwareApplication-Schema: applicationCategory, operatingSystem, offers, aggregateRating – vollständig strukturiert
- Use-Case-Content-Cluster: „[Produkt] für [Use Case]“ – AI sucht nach Use-Case-Entitäten, nicht nach Feature-Listen
- Vergleichsseiten: „[Ihr Produkt] vs. [Wettbewerber]“ – mit 3 Tabellen 25,7 % mehr ChatGPT-Zitierungen (AirOps 2026)
- Integrations-Seiten: „[Ihr Produkt] + [Tool]“ – AI empfiehlt Tools oft im Kontext von Integrationen
DevTools & Developer-Plattformen
Entwickler nutzen AI intensiv für Tool-Entscheidungen: „beste CI/CD-Pipeline 2026“, „Alternative zu [Tool] für kleine Teams“, „Open-Source [Kategorie] DSGVO-konform“. DevOps- und Developer-Tools haben eine besonders hohe AI-Query-Dichte.
Unser Ansatz für DevTools
- API-Dokumentation als zitierfähiger Content: strukturierte, semantisch klare API-Docs, die AI als Quelle zitieren kann
- Technical HowTo-Schema: HowTo + TechArticle für Tutorials und Integration-Guides
- GitHub & Stack Overflow als externe Signale: Developer-Communities sind die stärksten Drittsignal-Quellen im DevTools-Bereich
- Benchmark-Content: Performance-Vergleiche, Feature-Matrix – AI zitiert strukturierte Daten
Vertikale SaaS & Branchen-Lösungen
Vertikale SaaS-Lösungen (z.B. SaaS für Hotellerie, eCommerce, Gesundheit) haben den größten GEO-Hebel: Je spezifischer die Zielgruppe, desto weniger AI-Wettbewerb. „beste Hotel-Software Österreich“ hat deutlich weniger Konkurrenz als „beste CRM-Software“.
Unser Ansatz für vertikale SaaS
- Branchen-Entity-Schema: SoftwareApplication + audience als BusinessAudience mit Branchen-Zuordnung
- Branchenspezifische Use-Case-Seiten: „[Produkt] für [Branche]“ – eine Seite pro Zielbranche
- Cross-Branchen-Verlinkung: Verlinkung von Branchen-Seiten (z.B. Hotellerie, eCommerce) auf die SaaS-Lösungsseite
AI/ML-Plattformen & Data-Tools
AI- und ML-Plattformen stehen in direkter Konkurrenz zu AI-Empfehlungen: Wenn ChatGPT ein AI-Tool empfiehlt, ist das gleichzeitig Empfehlung und Wettbewerb. Diese Produkte müssen besonders präzise als Entität positioniert werden.
Unser Ansatz für AI/ML-Plattformen
- Dataset-Schema: Dataset + SoftwareApplication für ML-Modelle und Data-Tools
- Benchmark-Transparenz: Veröffentlichung von Performance-Daten als zitierfähiger Content
- Research-Content: Whitepapers, Technical Blogs – AI zitiert akademisch anmutende Quellen bevorzugt
Google Ads vs. Review-Plattformen vs. GEO – Was kostet AI-Sichtbarkeit?
Was kostet Sie jeder Lead über Google Ads und Review-Plattformen – und was bringt eine Empfehlung durch AI-Sichtbarkeit?
Modellrechnung auf Basis des durchschnittlichen CPC für Business Services (WordStream 2025, US-Daten) und marktüblicher Review-Plattform-Listing-Gebühren. Tatsächliche Werte variieren je nach Produkt und Kategorie.
| Kennzahl | Google Ads (B2B-SaaS) | G2/Capterra (Paid) | GEO (AI-Sichtbarkeit) |
|---|---|---|---|
| Kosten pro Klick/Lead | Ø 5,58 $ pro Klick (Business Services) | ~275–2.760 €+/Monat (Listing) | 0 % nach Aufbau |
| Bei 200 Klicks/Monat | ≈ 1.100 $/Monat | ~275–2.760 €/Monat | 0 € laufend |
| Sichtbarkeit in AI | keine | mittel (AI zitiert G2, nicht Sie) | individuell optimierbar |
| Lead-Qualität | mittel (Klick ≠ Intent) | hoch (aktive Sucher) | hoch (AI vorqualifiziert) |
| Kundendaten | gehören Google | gehören G2/Capterra | gehören Ihnen |
| Markenkontrolle | eingeschränkt | stark eingeschränkt (G2-Branding) | vollständig |
| Aufbau-Dauer | sofort (laufende Kosten) | sofort (Abhängigkeit) | 3–6 Monate (nachhaltig) |
| Langfristiger ROI | sinkend (CPC steigt) | sinkend (Listing-Gebühren steigen) | steigend (once built, runs) |
Beispiel: Ein B2B-SaaS mit 200 Klicks/Monat bei Ø 5,58 $ CPC zahlt rund 1.100 $/Monat an Google Ads. Jede AI-Empfehlung, die direkt auf Ihre Produktseite verweist, spart diesen Klick – bei nur 50 AI-Referral-Besuchern/Monat sind das rund 280 $/Monat an eingesparten Klickkosten.
Sie wollen Ads-Kosten senken und GEO als organischen Kanal aufbauen? Performance Ads & GEO im Zusammenspiel.
Begriffe rund um AI-Sichtbarkeit für SaaS & Tech
Kurz erklärt: Die wichtigsten Begriffe, wenn Sie sich mit AI-Sichtbarkeit und GEO für Ihre Software beschäftigen.
| Begriff | Erklärung |
|---|---|
| GEO (Generative Engine Optimization) | Optimierung von Software-Produktseiten und Use-Case-Content für AI-Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews. Ziel: in generierten AI-Antworten als empfohlene Lösung auftauchen – nicht nur in Google-Linklisten. |
| SoftwareApplication-Schema | Schema.org-Struktur, die AI-Systemen sagt: „Dies ist eine Software-Anwendung mit Kategorie, Features, Preisen und Bewertungen“. Ohne dieses Schema wird Ihre Software von AI-Systemen nicht als Entität erkannt. |
| Entity-Optimierung für SaaS | AI-Systeme verstehen Software über Entitäten – klar definierte Konzepte wie „CRM-Tool“ oder „UX-Testing-Plattform“. Entity-Optimierung macht Ihr Produkt als eindeutige, vertrauenswürdige Entität maschinenlesbar. |
| AI-Vergleichs-Query | Suchanfragen wie „[Produkt A] vs. [Produkt B]“ oder „Alternative zu [Anbieter]“. Vergleichsseiten mit 3 Tabellen werden hier 25,7 % häufiger von ChatGPT zitiert (AirOps 2026). |
| Drittseiten-Signale | Externe Quellen wie G2, Capterra, Trustpilot, Fachmedien. Bei Software-Kaufrecherchen kamen Markennennungen 6,5-mal häufiger über Drittseiten als über die eigene Domain (AirOps 2025). Die stärksten Signale im SaaS-Bereich. |
| AI-Referral-Traffic | Traffic, der entsteht, wenn AI-Systeme wie ChatGPT oder Perplexity Nutzer auf Ihre Produktseite verweisen. Im B2B-SaaS besonders wertvoll: hohe Intent-Qualität, da AI bereits vorqualifiziert hat. |
| Pipeline-Attribution | Zuordnung von AI-Zitierungen zu konkreten Sales-Pipeline-Effekten: Welche AI-Empfehlung hat zu welchem Demo-Request geführt? Über die Atziry Plattform trackbar. |
| Use-Case-Entity | AI-Systeme suchen nach Use-Case-Entitäten („UX-Testing für Remote-Teams“), nicht nach Feature-Listen. Use-Case-Content-Cluster machen Ihr Produkt für spezifische Anwendungsfälle zitierfähig. |
Relevante Leistungen für SaaS
Weitere Branchen
Häufige Fragen: AI-Sichtbarkeit für SaaS
B2B-Käufer recherchieren zunehmend mit AI-Tools wie ChatGPT und Perplexity, bevor sie ein Gespräch buchen. Laut 6sense 2025 nutzen 94 % der B2B-Käufer LLMs bei der Recherche vor dem Kauf, und in 85 bis 95 % der Fälle kaufen sie bei einem Anbieter, der schon am ersten Tag auf der Shortlist stand. Wenn Ihre Software in diesen Empfehlungen fehlt, verlieren Sie potenzielle Kunden an Wettbewerber.
Besonders stark profitieren Nischen-Anbieter und vertikale Lösungen. Je spezifischer Ihre Zielgruppe und Ihr Use Case, desto einfacher ist es, sich als autoritätive Quelle in AI-Antworten zu etablieren.
Die Kosten hängen von Wettbewerb und Produktkategorie ab. Zum Vergleich: Ein Google-Ads-Klick in der Kategorie Business Services kostet im Schnitt 5,58 US-Dollar, ein Lead 103,54 US-Dollar (WordStream 2025, US-Daten). GEO baut einen nachhaltigen, organischen Kanal auf, der ohne laufende Werbekosten funktioniert.
Erste AI-Zitierungen in 4–8 Wochen. Signifikante Ergebnisse nach 3–6 Monaten. Besonders schnell in Nischen mit wenig GEO-Wettbewerb.
Über die Atziry Plattform: AI-Zitierungshäufigkeit, Brand Perception in verschiedenen AI-Modellen, Wettbewerber-Vergleich, AI-Referral-Traffic und Conversion-Tracking. Alles in einem Dashboard.
SEO optimiert für Klicks auf Google-Linklisten. GEO (Generative Engine Optimization) optimiert dafür, dass AI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews Ihre Software in generierten Antworten empfehlen. Im B2B-SaaS fällt die Kaufentscheidung bereits in der AI-Recherche-Phase – Wochen vor dem ersten Sales-Call.
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