Wenn Einkäufer AI fragen: Wird Ihr Unternehmen empfohlen?
94 % der B2B-Käufer nutzen LLMs wie ChatGPT und Perplexity bei der Recherche vor dem Kauf. In 85 bis 95 % der Fälle kaufen sie bei einem Anbieter, der schon am ersten Recherchetag auf der Shortlist stand (6sense 2025). Wer dort nicht steht, wird gar nicht erst angefragt.
Die B2B-Beschaffung verlagert sich auf AI. Einkaufsteams nutzen ChatGPT, Perplexity und Google AI für Lieferantenrecherche, Spezifikations-Prüfungen und Angebotsvergleiche. Technische Expertise, Zertifizierungen und Fertigungskapazitäten reichen nicht mehr – sie müssen maschinenlesbar und zitierbar sein. Wir machen Ihr Unternehmen sichtbar: mit Manufacturer-Entity, technischem Expertise-Content und messbarem Monitoring.
Das Problem: Unsichtbar in der neuen Beschaffungswelt
Einkaufsteams nutzen ChatGPT für Lieferantenrecherche und Angebotsvergleiche. Google AI Overviews erscheinen bei rund 20 % der deutschen Suchanfragen und senken dort die Klickrate auf Position 1 von 27 % auf 11 % (SISTRIX 2026). Gleichzeitig sperren viele B2B-Websites AI-Crawler wie GPTBot und PerplexityBot, etwa über die robots.txt oder Bot-Schutz-Einstellungen – selbst wenn Ihre Spezifikationen online stehen, dürfen AI-Systeme sie dann nicht lesen.
CPOs planen generative AI
80 % der globalen Einkaufsleiter planen den Einsatz von generativer AI in der Beschaffung.
EY Global CPO Survey 2025Käufer nutzen AI beim Einkauf
45 % der B2B-Käufer haben bei einem kürzlichen Kauf AI eingesetzt, 67 % bevorzugen einen Einkauf ganz ohne Vertriebskontakt.
Gartner 2026, 646 KäuferDay-One-List entscheidet
B2B-Käufer kaufen in 85 bis 95 % der Fälle bei einem Anbieter, der schon am ersten Recherchetag auf ihrer Shortlist stand.
6sense 2025B2B-Einkauf über AI-Agenten
Gartner prognostiziert, dass bis 2028 90 % der B2B-Einkäufe über AI-Agenten vermittelt werden, mit über 15 Billionen US-Dollar Volumen.
Gartner-Prognose 2025mehr Sichtbarkeit durch Belege
Quellenangaben, Zitate und Statistiken steigerten die Sichtbarkeit in generativen Antworten in der Princeton-GEO-Studie um bis zu 40 %.
Aggarwal et al., KDD 2024Gar nicht in AI Overviews
Ein Viertel der untersuchten Marken wird in Google AI Overviews überhaupt nicht erwähnt. Entscheidend sind Erwähnungen auf anderen Websites.
Ahrefs 2025, 75.000 MarkenPortale vs. AI-Sichtbarkeit: Wo Industrieunternehmen empfohlen werden
| Kriterium | B2B-Verzeichnisse & Portale | GEO & AI-Sichtbarkeit |
|---|---|---|
| Reichweite | Begrenzt auf Portal-Nutzer | Alle AI-Nutzer (ChatGPT, Perplexity, Gemini) |
| Differenzierung | Listen-Format, kaum Unterscheidung | Empfehlung mit Begründung |
| Kostenmodell | Jährliche Listing-Gebühren, Premium-Platzierung | Einmaliger Optimierungsaufbau |
| Kontrolle | Portal bestimmt die Darstellung | Sie steuern Entity & Narrativ |
| Query-Typ | „Lieferantenliste für X“ | „bester Zulieferer für Y in Z“ |
| Entscheidungsphase | Vergleichsphase | Recherche- & Empfehlungsphase |
| Wettbewerber | Alle gelistet nebeneinander | Nur Empfohlene erscheinen |
| Langfristiger Wert | Solange Sie zahlen | Kumulativer Autoritätsaufbau |
Modellrechnung auf Basis der durchschnittlichen Google-Ads-Kosten pro Lead für Industrial & Commercial (85,63 US-Dollar, WordStream 2025, US-Daten). Tatsächliche Werte variieren je nach Segment und Region.
Typische Fragen, die B2B-Einkäufer an AI stellen
Diese Queries entscheiden über die Lieferantenauswahl:
- „Bester Zulieferer für CNC-Präzisionsteile in Österreich“
- „ISO 9001 zertifizierter Maschinenbauer DACH-Raum“
- „Alternative zu [Wettbewerber] für [Fertigungsverfahren]“
- „Engineering-Dienstleister mit CAE-Expertise in Deutschland“
- „Nachhaltige Fertigung Aluminium-Gehäuse Kleinserien“
- „Kunststoffspritzguss Medizinprodukte ISO 13485 zertifiziert“
- „Blechbearbeitung Laserstrahlschneiden Toleranz ±0,05 mm Bayern“
- „Prototypenbau 3D-Druck Metall Kleinserien schnell“
AI-Systeme empfehlen Lieferanten, die technische Spezifikationen, Zertifizierungen und Branchenexpertise maschinenlesbar bereitstellen. Strukturierte Daten machen diese Angaben eindeutig maschinenlesbar. Die Erfahrung zeigt: Wer technisch präzise strukturiert ist, wird zitiert – nicht nur gelistet.
Für welche Industrieunternehmen GEO entscheidend ist
Spezialisierte Zulieferer
CNC-Bearbeitung, Kunststoffspritzguss, Blechbearbeitung, Gießereien. Einkäufer suchen nach Verfahren, Toleranzen und Zertifizierungen – exakt die Queries, in denen AI-Empfehlungen den Unterschied machen.
Maschinen- & Anlagenbauer
Komplexe Produkte mit langen Verkaufszyklen (Ø 10,1 Monate). 94 % der B2B-Käufer nutzen LLMs bei der Recherche vor dem Kauf (6sense 2025). Wer in der frühen Recherche-Phase empfohlen wird, landet auf der Day-One-List.
Engineering-Dienstleister
CAE, FEM, Konstruktion, Reverse Engineering. Spezifische Expertise-Queries sind ideal für GEO – je technischer die Anfrage, desto weniger Wettbewerber erscheinen in AI-Antworten.
Bauträger & Projektentwickler (Industrieparks)
Gewerbeflächen, Hallenbau, Logistikzentren. Standort- und spezifikationsbasierte Queries, bei denen AI lokale Expertise empfiehlt.
Nachhaltigkeits-zertifizierte Hersteller
Ökologische Fertigung, Kreislaufwirtschaft, CO₂-neutrale Produktion. Einkäufer suchen zunehmend nach nachhaltigen Lieferanten – AI-Systeme priorisieren zertifizierte, strukturierte Profile.
Medizintechnik & Pharma-Hersteller
ISO 13485, GMP, FDA-konform. Höchste regulatorische Anforderungen – strukturierte Zertifikate sind kritisch für AI-Empfehlungen in regulierten Beschaffungsprozessen.
Typische Szenarien
Beispielszenarien zur Veranschaulichung unseres Vorgehens, keine Kundenreferenzen. Genannte Zeiträume sind Erfahrungswerte, keine Garantie.
Unsere Strategie für Industrie & Fertigung
Industrie-Entity-Audit
Wie nehmen AI-Systeme Ihr Unternehmen wahr? Für welche Fertigungsverfahren, Materialien und Zertifizierungen werden Sie empfohlen? Wo dominieren Verzeichnisse? Wir analysieren Ihre AI-Sichtbarkeit über alle relevanten Queries.
Manufacturer-Schema & Zertifizierungen
Organization, Manufacturer, Product, OfferCatalog-Schema. ISO-Zertifizierungen (9001, 14001, 13485, AS9100), technische Spezifikationen (Toleranzen, Materialien, MOQs, Lieferzeiten) und Kapazitäten maschinenlesbar und zitierbar machen.
Technischer Expertise-Content
Fertigungsleitfäden, Materialvergleiche, Technologie-Whitepapers, Prozessbeschreibungen. Content, den AI als autoritative Quelle für Ihr Fachgebiet erkennt – mit direkten Antworten auf technische Einkäuferfragen.
Branchen-Autorität aufbauen
Fachmedien (marconomy, Industriemagazin, Produktion), Branchenverbände (VDMA, IV), Industrieportale, Messe-Präsenz. Externe Signale sind entscheidend – Marken-Suchvolumen ist ein starker Prädiktor für AI-Zitierungen. Wettbewerbsanalyse zeigt, wo Sie aufholen.
AI-Crawler-Freigabe & llms.txt
Viele B2B-Websites sperren AI-Crawler, oft ohne es zu wissen. Wir stellen sicher, dass GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot Ihre Spezifikationen lesen dürfen – und ergänzen llms.txt für strukturierte AI-Indexierung.
B2B-Pipeline-Monitoring
Über die Atziry Plattform: AI-Zitierungen, Brand Perception und Wettbewerber-Vergleich, speziell für B2B-Industriekunden. Query Intelligence: welche Beschaffungs-Queries Einkaufsteams an AI stellen – und wer empfohlen wird.
Für Industrieunternehmen: B2B-Sichtbarkeit in AI
- Brand Perception: wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Ihr Unternehmen als Lieferant und Experten wahrnehmen
- Query Intelligence: welche Beschaffungs-Queries Einkäufer an AI stellen – und wer empfohlen wird
- Battle Mode: Ihre Sichtbarkeit vs. Wettbewerber in spezifischen Fertigungsbereichen
- Content Studio: technische Expertise-Inhalte mit Daten-Grounding und Zitierfähigkeit
- Atziry Score: ein Gesundheitscheck Ihrer gesamten B2B-Marketing-Performance in einer Zahl
Regionale Industriemärkte im DACH-Raum
Jeder Industriestandort hat eigene Schwerpunkte und branchenspezifische Zertifizierungen. Wir optimieren Ihre AI-Sichtbarkeit für die regionalen Beschaffungs-Queries, die für Ihr Unternehmen relevant sind.
Wien & Österreich – Maschinenbau und Engineering
Österreichs Industrie ist stark in Maschinenbau, Metallverarbeitung und Automotive-Zulieferung. Wien als Standort für Engineering-Dienstleister, Steiermark und Oberösterreich als Fertigungszentren.
Unser Ansatz für österreichische Industrie:
- Manufacturer-Schema mit Verfahrens- und Branchenbezug
- Content-Cluster: „CNC-Präzisionsteile Österreich“, „Engineering Wien“
- Lokale Autorität: österreichische Fachmedien, Branchenverbände (IV)
München & Bayern – Hochtechnologie
Bayern ist Hochtechnologie-Standort: Automotive, Aerospace, Medizintechnik, Halbleiter. AS9100D-Zertifizierung für Aerospace ist ein starker AI-Filter – strukturierte Darstellung entscheidend.
Unser Ansatz für bayerische Industrie:
- Manufacturer-Schema mit Zertifizierungs-Markup (AS9100, ISO 13485)
- Content-Cluster: „Aerospace-Zulieferer Bayern“, „Medizintechnik-Fertigung München“
- Lokale Autorität: bayerische Fachmedien, Cluster-Initiativen
Zürich & Schweiz – Präzision und Pharma
Schweizer Industrie: Präzisionsmechanik, Medizintechnik, Pharma. Höchste Qualitäts- und Zertifizierungsanforderungen. ISO 13485 und GMP als kritische AI-Signale.
Unser Ansatz für Schweizer Industrie:
- Manufacturer-Schema mit Mehrsprachigkeit (Deutsch/Englisch)
- Content-Cluster: „Präzisionsmechanik Zürich“, „GMP-Fertigung Schweiz“
- Lokale Autorität: Schweizer Wirtschaftsmedien, Branchenverbände
Stuttgart & Baden-Württemberg – Automotive
Automotive-Zentrum: OEM-Zulieferer, Werkzeugbau, Blechbearbeitung. IATF 16949 als branchenspezifische Zertifizierung. Dichte Wettbewerbslandschaft – GEO-Differenzierung durch spezifische Verfahrens-Queries.
Unser Ansatz für Stuttgarter Industrie:
- Manufacturer-Schema mit IATF-16949-Bezug
- Content-Cluster: „Automotive-Zulieferer Stuttgart“, „Werkzeugbau Baden-Württemberg“
- Lokale Autorität: Automotive-Fachmedien, regionale Cluster
Warum Industrieunternehmen jetzt handeln sollten
Beschaffung transformiert sich
80 % der Einkaufsleiter planen generative AI (EY 2025). 45 % der B2B-Käufer haben bei einem kürzlichen Kauf bereits AI genutzt (Gartner 2026). Bis 2028 werden laut Gartner-Prognose 90 % der B2B-Einkäufe über AI-Agenten vermittelt. Wer jetzt nicht empfohlen wird, verliert den Zugang zum wichtigsten Beschaffungskanal.
Zero-Click-Krise trifft B2B
Google AI Overviews erscheinen bei rund 20 % der deutschen Suchanfragen und senken dort die Klickrate auf Position 1 von 27 % auf 11 % (SISTRIX 2026). „Auf Position 1 ranken“ reicht nicht mehr – AI fasst Antworten zusammen und zitiert Quellen. Nur zitierbare Inhalte erscheinen.
Hohe Lead-Werte rechtfertigen GEO
Ein einzelner B2B-Industrie-Lead kann Auftragsvolumen von 50.000 bis 500.000 €+ generieren. Schon ein einziger zusätzlicher Auftrag über AI-Empfehlungen kann die GEO-Investition rechtfertigen.
AI-Crawler werden freigegeben – oder nicht
Viele B2B-Websites sperren GPTBot und PerplexityBot, oft ohne es zu wissen. Selbst wenn Ihre Spezifikationen online stehen, dürfen AI-Systeme sie dann nicht lesen. Die Freigabe ist kostenlos – aber sie muss aktiv konfiguriert werden.
E-E-A-T: Vertrauen als AI-Signal
AI-Systeme bewerten Industrieunternehmen nach E-E-A-T-Kriterien: Experience (dokumentierte Projektreferenzen, Fallstudien), Expertise (technische Spezifikationen, Zertifizierungen, Verfahrensbeschreibungen), Authoritativeness (Branchenmedien-PR, Verbandsmitgliedschaften, Messe-Präsenz) und Trustworthiness (ISO-Zertifikate, Kundenstimmen, transparente Kapazitätsangaben).
Atziry ist mit Standorten in Wien und Düsseldorf vertreten und arbeitet DSGVO-konform. Alle Analysen basieren auf öffentlich verfügbaren Daten und berechtigten Quellen.
Relevante Leistungen für Industrie
Mehr zu den Grundlagen: Was ist GEO? und Was ist AEO?
Weitere Branchen
Häufige Fragen: AI-Sichtbarkeit für Industrie & Fertigung
80 % der Einkaufsleiter planen generative AI in der Beschaffung (EY CPO Survey 2025). 45 % der B2B-Käufer haben bei einem kürzlichen Kauf bereits AI genutzt (Gartner 2026). Gartner prognostiziert, dass bis 2028 90 % der B2B-Einkäufe über AI-Agenten vermittelt werden. Lieferanten, die in AI-Antworten nicht erscheinen, werden im Beschaffungsprozess unsichtbar.
Zwei Hauptgründe: Erstens sperren viele B2B-Websites AI-Crawler wie GPTBot und PerplexityBot, etwa in der robots.txt. Zweitens fehlen strukturierte Daten – Spezifikationen, Zertifizierungen und Kapazitäten stehen im Fließtext, sind aber nicht maschinenlesbar. Strukturierte Daten machen diese Angaben eindeutig maschinenlesbar.
Messen bleiben wichtig für Beziehungen und Produktpräsentation. Aber die Vorrecherche findet zunehmend über AI statt: 94 % der B2B-Käufer nutzen LLMs bei der Recherche vor dem Kauf (6sense 2025). In 85 bis 95 % der Fälle kaufen sie bei einem Anbieter, der schon am ersten Recherchetag auf der Shortlist stand (6sense 2025). Wer vor der Messe in AI-Empfehlungen erscheint, hat am Stand einen Vorsprung.
Spezialisierte Zulieferer (CNC, Kunststoff, Blech), Maschinenbauer, Engineering-Dienstleister, Medizintechnik-Hersteller und nachhaltig zertifizierte Betriebe. Je höher die technische Spezialisierung und je spezifischer die Zertifizierung, desto stärker der GEO-Effekt – weil die AI-Query spezifisch ist und weniger Wettbewerber erscheinen.
Organization, Manufacturer (oder Corporation), Product, OfferCatalog, BreadcrumbList und FAQPage. Manufacturer-Schema macht Fertigungsverfahren, Materialien, Kapazitäten und Zertifizierungen maschinenlesbar. OfferCatalog strukturiert Ihr Leistungsspektrum. FAQPage beantwortet technische Einkäuferfragen direkt – ideal für AI-Zitierungen.
In der Kategorie Industrial & Commercial kostet ein Google-Ads-Lead im Schnitt 85,63 US-Dollar (WordStream 2025, US-Daten). Bei einem durchschnittlichen Auftragsvolumen von 50.000–500.000 €+ im Industriebereich rechtfertigt jeder gewonnene Lead die GEO-Investition vielfach.
Erste AI-Zitierungen in 4–8 Wochen. Signifikante Ergebnisse nach 3–6 Monaten. Im B2B-Industriebereich sind einzelne Leads besonders wertvoll – eine einzige AI-Empfehlung bei einem 250.000-€-Auftrag rechtfertigt den gesamten GEO-Aufbau.
Ein Gesundheitscheck, der Ihre gesamte B2B-Marketing-Performance – inklusive AI-Sichtbarkeit, Brand Perception, Query-Abdeckung und Wettbewerbsposition – in einer Zahl zusammenfasst. Sie sehen auf einen Blick, wo Sie stehen und wo die größten Hebel liegen.
Wie sichtbar ist Ihre Marke in AI-Antworten?
In einem kostenlosen Erstgespräch analysieren wir Ihre aktuelle AI-Sichtbarkeit und zeigen konkrete Ansatzpunkte für Ihre Branche.